简介

NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。

方法一:pip命令安装

• 配置镜像源
  这里我们采用清华镜像源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 为了方便我们采用临时使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装的包名

• 开始安装numpy包
  安装时长取决于你的网络环境

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

• 随便写段代码,导入测试运行一下

方法二:Anaconda配置Python虚拟环境

• 打开Anaconda-选择Environments选项-点击base(root)命令行打开

• 先添加anaconda国内镜像源,以清华为例

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

• 创建Python虚拟环境:

conda create -n 你的环境名 python=版本号

• 激活或者切换虚拟环境:

activate 你的环境名

• 安装numpy包:

conda install numpy

• 安装完成后,Environments选项中base(root)下会多出一个你刚配置好的虚拟环境

• 现在我们开始在pycharm里配置anaconda环境,菜单选项File-Settings-Project-Python Interpreter-Add Interpreter-Conda Environments-不出意外会自动识别-然后会看到环境中包含的各种包